$ cat role.json
{
"role": "AI 应用开发工程师",
"focus": ["RAG", "Agent", "LLM API", "Workflow Automation"],
"style": "产品问题先行，工程闭环交付",
"strength": "把原型做成能被团队长期使用的系统"
}
5+
年应用开发经验
12
个 AI 工作流落地
40%
知识检索响应提效
99.5%
核心服务可用性目标
/profile
懂产品，也能把 AI 系统真正跑起来。
我更关注模型之外的完整链路：数据接入、检索质量、工具调用、权限边界、失败兜底、评测集和上线后的反馈闭环。
/stack
AI 应用交付技术栈
从提示词实验到生产环境服务，覆盖模型调用、数据处理、业务系统集成和线上质量治理。
LLM 应用开发
设计 Prompt、结构化输出、函数调用、流式响应、多模型路由和异常重试策略。
OpenAI API
Function Calling
Streaming
RAG 知识检索
建设文档解析、切分、向量化、召回、重排、引用溯源和检索质量评测流程。
Embeddings
Vector DB
Rerank
Agent 工作流
编排工具调用、任务拆解、人审节点、长任务状态和安全执行边界。
Agents
Tool Use
Human Review
后端与数据
用 FastAPI、任务队列、PostgreSQL 和对象存储支撑稳定的 AI 产品后端。
FastAPI
PostgreSQL
Redis
前端产品化
构建对话界面、知识库管理、任务看板、审阅台和企业后台工作台。
React
Next.js
TypeScript
评测与可观测
建立离线评测集、线上反馈采样、成本统计、延迟监控和失败案例归因。
Eval
Tracing
Cost Control
/experience
工作经历
经历内容围绕“把 AI 能力变成业务应用”展开，强调端到端交付和真实收益。
2023.04 - 至今
AI 应用开发工程师 · 星瀚智能科技
负责企业知识库、销售助手和内部自动化 Agent 平台的产品工程落地。
- 搭建 RAG 问答链路，支持 PDF、网页、飞书文档和结构化表格数据接入，答案附带引用来源。
- 设计多步骤 Agent 工作流，用工具调用完成线索检索、客户画像生成和跟进建议输出。
- 建立评测样本集和线上反馈闭环，将高频问题命中率从 71% 提升到 86%。
2020.07 - 2023.03
全栈开发工程师 · 云脉数据
参与数据中台、运营后台和自动化报表系统建设，后期主导 AI 功能接入。
- 基于 FastAPI 和 React 构建内部数据应用，覆盖权限、审计、导出和任务调度。
- 将自然语言查询接入 BI 报表场景，帮助运营人员快速生成指标解释和异常分析。
- 沉淀组件库、接口规范和监控面板，降低多个业务系统的维护成本。
/projects
代表 AI 项目
每个项目都可以替换为你的真实经历；当前版本已按 AI 应用开发工程师方向生成。
project.rag_assistant
企业知识库问答助手
面向客服和售前团队，接入产品手册、FAQ、合同模板和历史工单，提供可溯源问答。
RAG
Citation
Hybrid Search
project.agent_pipeline
销售线索分析 Agent
自动抓取公开信息、合并 CRM 数据、生成客户画像和拜访策略，支持人工审核后入库。
Agent
CRM
Review Queue
project.eval_ops
LLM 质量评测平台
沉淀标准问题集、期望答案、评分规则和回归报告，帮助团队在模型升级前判断风险。
Eval
Regression
Dashboard